Ecosystem-level regulation of boreal lake phytoplankton by ultraviolet radiationThis paper is part of the series “Forty Years of Aquatic Research at the Experimental Lakes Area”.
Notice bibliographique
Résumé
Unique and interactive effects of ultraviolet radiation (UVR), temperature, and water column mixing on phytoplankton abundance and community composition were quantified using regression and multivariate analysis for lakes of differing transparencies and UVR exposure regimes located at the Experimental Lakes Area in Canada. Abundance of planktonic diatoms and chrysophytes (as fucoxanthin) and total algae (as chlorophylls) were negatively correlated with UVB exposure (R2= 0.57 and R2= 0.64, respectively) in slightly stained lakes. In contrast, concentrations of both filamentous Cyanobacteria and dinoflagellates were positively correlated with UVB levels in eutrophic and humic lakes (dissolved organic carbon >9 mg·L–1) (R2= 0.23 and R2= 0.27), whereas all algal groups were uncorrelated with UVB in oligotrophic ecosystems. Although univariate analyses suggested that surface water temperature explained more variation in algal abundance than UVB, principal components analyses revealed that the two factors often covaried and could not be statistically disentangled. Instead, it appears that strong UVB effects on lake algal communities occur commonly when optical and thermal properties interact to maximize exposure to high irradiances. Unexpectedly, UVR could either suppress or stimulate surface algal growth depending on the precise combination of lake parameters and algal community composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».