Risk Management for Lateral Channel Movement at Pipeline Water Crossings
Notice bibliographique
Résumé
Pembina Pipeline Corporation (Pembina) owns and operates close to 10,000 km of crude, natural gas liquids (NGL), and natural gas pipelines across North America, with the majority of assets in western Alberta and eastern British Columbia. The Pembina pipeline network includes over 1,600 river and stream crossings, most of which are subject to varying degrees of vertical and/or lateral erosion. 1,260 crossings were in Alberta at the onset of the study. Identifying potential lateral erosion hazards is a critical component of geohazard management program for pipeline integrity. In 2012, Pembina initiated a three-phase program to proactively address lateral-stability issues at river and stream crossings in Alberta: phase one identified and short-listed crossings that have potential lateral channel-shifting problems; phase two assessed which short-listed crossings have insufficient cover depth to accommodate the potential channel-shifting activities and ranked these crossings as high risk of exposure; and phase three will develop plans for repair and/or replacement of the high-risk crossings. Through this program, Pembina explores the significance of lateral erosion and encroachment at pipeline water crossings of various vintages, with regards to pipeline integrity. This paper provides discussion as to how crossing geohazard risks are identified, with particular emphasis on stream bank erosion, and how this fits into Pembina’s overall risk management program. As well, selected case studies are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».