Caffeine-containing energy drink improves physical performance of elite rugby players during a simulated match
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effectiveness of a caffeine-containing energy drink in enhancing rugby players' physical performance during a simulated match. A second purpose was to determine the urinary caffeine excretion derived from the energy drink intake. In a randomized and counterbalanced order, 26 elite rugby players (mean ± SD for age and body mass, 25 ± 2 y and 93 ± 15 kg) played 2 simulated rugby games (2 × 30 min) 60 min after ingesting (i) 3 mg of caffeine per kilogram of body mass in the form of an energy drink (Fure, ProEnergetics) or (ii) the same drink without caffeine (placebo). During the matches, the individual running distance and the instantaneous speed were measured, and the number of running actions above 20 km·h(-1) (i.e., sprints) were determined, using global positioning system devices. The number of impacts above 5 g during the matches was determined by accelerometry. The ingestion of the energy drink, compared with the placebo, increased the total distance covered during the match (4749 ± 589 vs 5139 ± 475 m, p < 0.05), the running distance covered at more than 20 km·h(-1) (184 ± 38 vs 208 ± 38 m, p < 0.05), and the number of sprints (10 ± 7 vs 12 ± 7, p < 0.05). The ingestion of the energy drink also resulted in a greater overall number of impacts (481 ± 352 vs 641 ± 366, p < 0.05) and a higher postexercise urine caffeine concentration (0.1 ± 0.1 vs 2.4 ± 0.9 μg·mL(-1), p < 0.05). The use of an energy drink with a caffeine dose equivalent to 3 mg·kg(-1) considerably enhanced the movement patterns of rugby players during a simulated match.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».