Refinements to Ice Particle Mass Dimensional and Terminal Velocity Relationships for Ice Clouds. Part II: Evaluation and Parameterizations of Ensemble Ice Particle Sedimentation Velocities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This two-part study addresses the development of reliable estimates of the mass and fall speed of single ice particles and ensembles. Part I of the study reports temperature-dependent coefficients for the mass-dimensional relationship, m = aDb, where D is particle maximum dimension. The fall velocity relationship, Vt = ADB, is developed from observations in synoptic and low-latitude, convectively generated, ice cloud layers, sampled over a wide range of temperatures using an assumed range for the exponent b. Values for a, A, and B were found that were consistent with the measured particle size distributions (PSD) and the ice water content (IWC). To refine the estimates of coefficients a and b to fit both lower and higher moments of the PSD and the associated values for A and B, Part II uses the PSD from Part I plus coincident, vertically pointing Doppler radar returns. The observations and derived coefficients are used to evaluate earlier, single-moment, bulk ice microphysical parameterization schemes as well as to develop improved, statistically based, microphysical relationships. They may be used in cloud and climate models, and to retrieve cloud properties from ground-based Doppler radar and spaceborne, conventional radar returns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».