Three-dimensional Telomere Signatures of Hodgkin- and Reed-Sternberg Cells at Diagnosis Identify Patients with Poor Response to Conventional Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
In classic Hodgkin lymphoma (HL) the malignant mononuclear Hodgkin (H) and multinuclear Reed-Sternberg (RS) cells are characterized by a distinct three-dimensional nuclear telomere organization with shortening of the telomere length and the formation of telomeric aggregates. We asked if the severity of these telomere changes correlates with the clinical behavior of the disease. We retrospectively evaluated three-dimensional telomere organization by quantitative fluorescent in situ hybridization (Q-FISH) of diagnostic biopsies from 16 patients who were good responders and compared them with 16 diagnostic biopsies of 10 patients with refractory or relapsing HL (eight initial biopsies, four confirming progressions, and four confirming relapses). The H cells from patients with refractory/relapsing disease contained a significantly higher percentage of very small telomeres (P = .027) and telomere aggregates (P = .032) compared with H cells of patients entering rapid remission. These differences were even more significant (P = .002 and P = .013, respectively) when comparing the eight initial diagnostic biopsies of refractory/relapsing HL with diagnostic biopsies of eight patients with ongoing long-lasting remission (mean of 47 months). This specific three-dimensional telomere Q-FISH signature identifies these highly aggressive mononuclear H cells at the first diagnostic biopsy and thus may offer a new molecular marker to optimize initial treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».