Proton Magnetic Resonance Spectroscopy in Adults with Childhood Lead Exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood lead exposure adversely affects neurodevelopment. However, few studies have examined changes in human brain metabolism that may underlie known adverse cognitive and behavioral outcomes. OBJECTIVE: We examined the association between mean childhood blood lead levels and in vivo brain metabolite concentrations as adults, determined by proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) in a birth cohort with documented low-to-moderate lead exposure. METHODS: Adult participants from the Cincinnati Lead Study [n = 159; mean age (± SD), 20.8 ± 0.9 years] completed a quantitative, short-echo proton MRS protocol evaluating seven regions to determine brain concentrations of N-acetyl aspartate (NAA), creatine and phosphocreatine (Cr), cholines (Cho), myo-inositol, and a composite of glutamate and glutamine (GLX). Correlation and multiple linear regression analyses were conducted. RESULTS: Mean childhood blood lead levels were associated with regionally specific brain metabolite concentrations adjusted for age at imaging and Full-Scale intelligence quotient. Adjusted analyses estimated for a unit (micrograms per deciliter) increase in mean childhood blood lead concentrations, a decrease of NAA and Cr concentration levels in the basal ganglia, a decrease of NAA and a decrease of Cho concentration levels in the cerebellar hemisphere, a decrease of GLX concentration levels in vermis, a decrease of Cho and a decrease of GLX concentration levels in parietal white matter, and a decrease of Cho concentration levels in frontal white matter. CONCLUSIONS: Gray-matter NAA reductions associated with increasing childhood blood lead levels suggest that sustained childhood lead exposure produces an irreversible pattern of neuronal dysfunction, whereas associated white-matter choline declines indicate a permanent alteration to myelin architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».