Proton Magnetic Resonance Spectroscopy in Adults with Childhood Lead Exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood lead exposure adversely affects neurodevelopment. However, few studies have examined changes in human brain metabolism that may underlie known adverse cognitive and behavioral outcomes. OBJECTIVE: We examined the association between mean childhood blood lead levels and in vivo brain metabolite concentrations as adults, determined by proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) in a birth cohort with documented low-to-moderate lead exposure. METHODS: Adult participants from the Cincinnati Lead Study [n = 159; mean age (± SD), 20.8 ± 0.9 years] completed a quantitative, short-echo proton MRS protocol evaluating seven regions to determine brain concentrations of N-acetyl aspartate (NAA), creatine and phosphocreatine (Cr), cholines (Cho), myo-inositol, and a composite of glutamate and glutamine (GLX). Correlation and multiple linear regression analyses were conducted. RESULTS: Mean childhood blood lead levels were associated with regionally specific brain metabolite concentrations adjusted for age at imaging and Full-Scale intelligence quotient. Adjusted analyses estimated for a unit (micrograms per deciliter) increase in mean childhood blood lead concentrations, a decrease of NAA and Cr concentration levels in the basal ganglia, a decrease of NAA and a decrease of Cho concentration levels in the cerebellar hemisphere, a decrease of GLX concentration levels in vermis, a decrease of Cho and a decrease of GLX concentration levels in parietal white matter, and a decrease of Cho concentration levels in frontal white matter. CONCLUSIONS: Gray-matter NAA reductions associated with increasing childhood blood lead levels suggest that sustained childhood lead exposure produces an irreversible pattern of neuronal dysfunction, whereas associated white-matter choline declines indicate a permanent alteration to myelin architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».