Glycaemic control and self‐management behaviours in Type 2 diabetes: results from a 1‐year longitudinal cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To better understand the associations between changes in self-management behaviours and glycaemic control. METHODS: We conducted a prospective observational study of 295 adult patients with Type 2 diabetes evaluated at baseline, 6 and 12 months. Four self-management behaviours were evaluated using the Summary of Diabetes Self-Care Activities instrument, which assesses healthy diet, physical activity, medication taking and self-monitoring of blood glucose. Using hierarchical linear regression models, we tested whether changes in self-management behaviours were associated with short-term (6-month) or long-term (12-month) changes in glycaemic control, after controlling for demographic and clinical characteristics. RESULTS: Improved diet was associated with a decrease in HbA1c level, both at 6 and 12 months. Improved medication taking was associated with short-term improvement in glycaemic control, while increased self-monitoring of blood glucose frequency was associated with a 12-month improvement in HbA1c . Completely stopping exercise after being physically active at baseline was associated with a rise in HbA1c level at 6-month follow-up. Interaction analysis indicated that a healthy diet benefitted all participant subgroups, but that medication taking was associated with glycaemic control only for participants living in poverty and more strongly for those with lower educational levels. Finally, a higher self-monitoring of blood glucose frequency was associated with better glycaemic control only in insulin-treated participants. CONCLUSIONS: Even after adjusting for potential confounders (including baseline HbA1c ), increased frequency of healthy diet, medication taking and self-monitoring of blood glucose were associated with improved HbA1c levels. These self-management behaviours should be regularly monitored to identify patients at risk of deterioration in glycaemic control. Barriers to optimum self-management should be removed, particularly among socio-economically disadvantaged populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle