Preventing paediatric obesity; recommendations from a community‐based qualitative investigation
Notice bibliographique
Résumé
Childhood obesity is on the rise, and interventions targeted at pre-school-aged children are essential for the primary prevention of this disease. Physical activity programming and decreasing screen viewing may be advantageous ways to reduce the early onset of obesity. Parents' perceptions regarding effective tools and programmes to target obesity are needed to develop an efficacious programme. Ten semi-structured focus groups were conducted for this qualitative study. Two experienced moderators facilitated all focus groups which were conducted in local day cares, workplaces and play groups, frequented by parents. All focus groups were audio-recorded and transcribed verbatim. Strategies to ensure trustworthiness of the data were employed. A heterogeneous sample of 71 parents were asked about their pre-schoolers' physical activity levels and screen viewing behaviours, in addition to their suggestions for programmes to facilitate the development of healthy habits. Parents agreed that physical activity programming was an ideal way to combat obesity in pre-schoolers. Programming suggestions included involving parents in the programme planning and operation, increasing accessibility to programmes, providing more facilities, better promotional strategies such as the use of a television commercial, and resources/ideas to engage children in the home. Parents' programming suggestions lacked discussion around addressing screen viewing as a viable way to attend to the current obesity epidemic. Parents must be made aware of programmes and resources currently available. Modifying current programmes' scheduling to include morning and afternoon sessions, and arranging for physicians to hand out resources with physical activity ideas, particularly during the winter months, is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».