Atypical Antipsychotics in the Treatment of Depressive and Psychotic Symptoms in Patients with Chronic Schizophrenia: A Naturalistic Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. The aim of this naturalistic study was to investigate whether treatment with clozapine and other atypical antipsychotics for at least 2 years was associated with a reduction in psychotic and depressive symptoms and an improvement in chronic schizophrenia patients' awareness of their illness. Methods. Twenty-three adult outpatients (15 men and 8 women) treated with clozapine and 23 patients (16 men and 7 women) treated with other atypical antipsychotics were included in the study. Psychotic symptoms were evaluated using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), depressive symptoms were assessed with the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), and insight was assessed with the Scale to Assess Unawareness of Mental Disorder (SUMD). Results. The sample as a whole had a significant reduction in positive, negative, and general symptoms, whereas the reduction in depression was significant only for patients with CDSS scores of 5 and higher at the baseline. At the follow-up, patients treated with other atypical antipsychotics reported a greater reduction in depression than patients treated with clozapine, but not when limiting the analyses to those with clinically relevant depression. Conclusions. Atypical antipsychotics may be effective in reducing psychotic and depressive symptoms and in improving insight in patients with chronic schizophrenia, with no differences in the profiles of efficacy between compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».