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Enregistrement W2091579209 · doi:10.2118/165334-ms

Effects of Wetting Behaviour on Residual Trapping in CO2-Brine Systems

2013· article· en· W2091579209 sur OpenAlexaboutno aff
Mansour Soroush, Dag Wessel‐Berg, Jon Kleppe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésWettingCapillary pressureRelative permeabilityTrappingPermeability (electromagnetism)Residual oilSaturation (graph theory)BrineCapillary actionResidualHysteresisImbibitionMaterials sciencePorous mediumPetroleum engineeringGeotechnical engineeringChemistryGeologyComposite materialPorosityCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract After injecting CO2 into the formations containing brine, it starts to penetrate to upper sections and will be trapped under a geological barrier, during this period the formation brine will imbibe the CO2 and some portion of it will be trapped in the pore spaces. Capillary forces prevent complete drainage of CO2 and residual saturation remains trapped in the pores. Wetting behaviour of the CO2-brine system and relative permeability to each of the phases are important modeling parameters in this phenomenon. In such a system with cycling behaviour, hysteresis in relative permeability has strong effect on trapping. There are debates on wetting behaviour of candidate formations for CO2 storage. Different wettability conditions of the formations, affect the residual trapping mechanism. In this study, theoretical concept of residual trapping is defined through flow equations, and the effect of wettability is discussed by conceptual models. To verify the theoretical concept, different wettability conditions are modeled based on the Utsira formation of Sleipner reservoir and also the Viking formation (Canadian brine formation). Hysteresis in relative permeability and capillary pressure is considered in the modeling of both cases. Results indicate that different wettability cases including strongly water wet to intermediate and slightly water wet condition, gives variation in the predicted trapped volume of CO2. This variation is from about 2 to 13% in different scenarios of this case study. Results of the simulations verify that wettability behaviour has both short and long term consequences in CO2 trapping. In low permeability simulation case, residual CO2 volume is more sensitive to the wettability condition. Results are dependent on the choice of hysteresis models but wetting behaviour of the system is the main subject that is targeted in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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