Barley Serine Proteinase Inhibitor 2-Derived Cyclic Peptides as Potent and Selective Inhibitors of Convertases PC1/3 and Furin
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertases (PCs) are serine proteases containing a subtilisin-like catalytic domain that are involved in the conversion of hormone precursors into their active form. This study aims at designing small cyclic peptides that would specifically inhibit two members of this family of enzymes, namely, the neuroendocrine PC1/3 and the ubiquitously expressed furin. We studied peptide sequences related to the 18-residue loop identified as the active site of the 83 amino acid barley serine protease inhibitor 2 (BSPI-2). Peptides incorporating mutations at various positions in the sequence were synthesized on solid phase and purified by HPLC. Cyclization was achieved by the introduction of a disulfide bridge between the two Cys residues located at both the N- and C-terminal extremities. Peptides VIIA and VIIB incorporating P4Arg, P2Lys, P1Arg, and P2'Lys were the most potent inhibitors with K(i) around 4 microM for furin and around 0.5 microM for PC1/3. Whereas peptide VIIB behaved as a competitive inhibitor of furin, peptide VIIA acted as a noncompetitive one. However, all peptides were eventually cleaved after variable incubation times by PC1/3 or furin. To avoid this problem, we incorporated at the identified cleavage site a nonscissile aminomethylene bond (psi[CH(2)-NH]). Those pseudopeptides, in particular peptide VIID, were shown not to be cleaved and to inhibit potently furin. Conversely, they were not able to inhibit PC1/3 at all. Those results show the validity of this approach in designing new effective PC inhibitors showing a certain level of discrimination between PC1/3 and furin.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».