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Enregistrement W2091588958 · doi:10.1002/ppp.390

Physical modelling of bedrock brecciation by ice segregation in permafrost

2001· article· en· W2091588958 sur OpenAlexaboutno aff
Julian B. Murton, Jean‐Pierre Coutard, Jean‐Pierre Lautridou, Jean‐Claude Ozouf, David A. Robinson, R. B. G. Williams

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostGeologyBedrockWeatheringGeomorphologyFrost weatheringFrost heavingFrost (temperature)Oil shaleActive layerGeochemistryPaleontologyOceanographyLayer (electronics)Soil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The lower half of a large block of moist chalk was maintained at subzero temperatures while the upper half was cyclically frozen and thawed, simulating 19 seasonal temperature cycles in an active layer above permafrost. During the experiment, the rock surface heaved vertically by at least 34.7 mm. Sixty‐one percent of the heave occurred during freezing periods, and is attributed primarily to ice segregation accompanying upward freezing from the permafrost table during the early stages of simulated winters. Thirty‐nine percent of the heave occurred during thawing periods, and is attributed to ice segregation in the frozen rock beneath the thaw front during the mid to late stages of simulated summers. By the end of the experiment, the middle horizon of the chalk, representing the upper part of the simulated permafrost and the basal part of the active layer, had become strongly brecciated and rich in segregated ice. The style of brecciation has similarities with that in perennially‐frozen limestone, sandstone and shale in Svalbard and Canada, and chalk frozen during Quaternary cold stages in France and England. These similarities suggest that ice segregation during perennial and seasonal freezing is an important process of weathering and coarse‐sediment supply in areas of frost‐susceptible bedrock. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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