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Enregistrement W2091589240 · doi:10.1159/000209965

Impact of Vascular Risk Factors and Diseases on Cognition in Persons with Mild Cognitive Impairment

2009· article· en· W2091589240 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityHôpital Maisonneuve-RosemontHôpital Notre-DameUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionEpisodic memoryPsychologyVascular dementiaCognitive impairmentExecutive functionsExecutive dysfunctionDementiaAudiologyMedicineInternal medicinePsychiatryDiseaseNeuropsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: To investigate the impact of vascular burden (assessed by the number of vascular risk factors and diseases) on the cognition of persons with amnestic mild cognitive impairment (aMCI). METHODS: This study included 145 participants; 68 meeting criteria for amnesic single-domain or multiple-domain MCI and 77 matched controls. Four cognitive domains were assessed: executive functions, processing speed, episodic memory and general cognitive functioning. RESULTS: A larger vascular burden among aMCI is correlated with lower performance in the executive domain. In addition, persons with aMCI with high vascular burden were more frequently of the multiple domain subtype, whereas persons with no vascular burden were more frequently of the single domain subtype. CONCLUSION: Our findings suggest that the combined effect of multiple vascular risk factors and diseases increases the amount of executive impairment in persons with aMCI. Vascular burden may play an important role in the heterogeneity of aMCI by impairing cognitive functions other than memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle