The effect of methoxsalen on nicotine and 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone (NNK) metabolism in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Nicotine is metabolized to the inactive metabolite cotinine by cytochrome P450 2A6. NNK, or 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone, is a potent procarcinogen shown to be activated to a reactive mutagenic metabolite by the enzyme CYP2A6. We studied the effect of inhibiting CYP2A6 on smoking behavior and metabolism of the procarcinogen NNK. In study 1, abstinent smokers (n=7) received methoxsalen (a potent CYP2A6 inhibitor), 30-50 mg orally, one-half hour before three subcutaneous nicotine injections (31 microg/kg) were given at hourly intervals. Methoxsalen increased mean plasma nicotine by 47% (p<.01) and mean nicotine area under the curve (AUC) by 63% (p<.0001); and decreased nicotine clearance by 39% (p<.0001), relative to placebo. In study 2, smokers (n=11) were told to maintain their same number of cigarettes smoked while receiving methoxsalen, 10 mg orally three times daily for 3 days. On day 3 of methoxsalen treatment, a 29% increase in plasma nicotine/expired-air CO (an index of smoke exposure) (p=0.03) was observed. Urinary levels of trans 3'-hydroxycotinine (metabolized by CYP2A6 from cotinine) also were decreased (p<.0001), and significantly more NNK was metabolized to the inactive NNAL-glucuronide (1.04+/-0.54 pmol/mg on day 1 to 1.37+/-0.74 pmol/mg on day 4, p<.01) relative to placebo. Thus, treatment with the CYP2A6 inhibitor methoxsalen in vivo increases the routing of NNK to the inactive NNAL-glucuronide and decreases smoking. CYP2A6 inhibition may have potential as an exposure reduction or cessation strategy in tobacco dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».