Association between cigarette smoking and C-reactive protein in a representative, population-based sample of adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Although related to inflammatory markers in adults, little is known about the association between cigarette smoking and C-reactive protein (CRP) in adolescent smokers. We examined the association between high-sensitivity CRP (hs-CRP) concentrations and smoking in youth. We used data from a cross-sectional, province-wide survey of a representative sample of youth conducted in Quebec, Canada, in 1999. Data were collected in self-report questionnaires completed by participants and their parents. Participants provided a fasting blood sample, and anthropometric measures were undertaken by trained technicians. The present analysis pertains to 1,501 adolescents aged 13 and 16 years who completed questionnaires and for whom blood samples were available. The independent association between a six-category indicator of smoking status and elevated hs-CRP, defined as a value at least in the 90th percentile of the age- and sex-specific CRP distribution, was assessed in multiple logistic regression analyses controlling for potential confounders. Relative to never-smokers, the odds ratios (95% confidence intervals) for puffers (i.e., never smoked a whole cigarette), those who smoked but not in the past month, light past-month smokers, moderate past-month smokers, and heavy past-month smokers were 1.04 (0.55-1.98), 1.76 (1.06-2.94), 1.39 (0.70-2.76), 2.07 (0.96-4.42), and 2.40 (1.18-4.88), respectively. Our data suggest a positive association between smoking status and elevated CRP in adolescents, and in particular among heavier past-month smokers. Damage related to cigarette smoking may begin soon after tobacco use initiation, reinforcing the preventive message that no level of smoking is safe in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».