A MULTILEVEL ANALYSIS OF PHYSICAL ACTIVITY INTERVENTIONS IMPLEMENTED IN THE KAHNAWAKE SCHOOLS DIABETES PREVENTION PROJECT
Notice bibliographique
Résumé
There is growing consensus among researchers interested in physical activity (PA) promotion that ecologically based PA interventions offer strong potential for promoting activity involvement in populations. Although some PA promotion initiatives have been directed at a variety of targets within a multitude of settings, optimal combinations of strategies for promoting PA within a community setting have not been identified. Our purpose was to provide a detailed description of the PA interventions implemented in 1996 and 1997 in the Kahnawake Schools Diabetes Prevention Project (KSDPP), a Mohawk community-based participatory project to prevent type 2 diabetes that has led to increases in fitness among participating children (Horn et al., 2000). In a first step towards a more finegrained analysis of PA interventions, we applied a recently developed analytical procedure (Lévesque et al., 2000) to archival and interview data about the interventions implemented by KSDPP. This procedure allows us to assess the variability in intervention targets (e.g., individuals, small groups (i.e., interpersonal environment), organizations, communities, political players/systems), strategies for change (i.e., arrangement of target(s) and links between them), and delivery settings (i.e., organization, community). The final database included 47 different interventions. Descriptive analyses revealed that overall, interventions targeted most often the interpersonal environment (46.8% of interventions), while type of strategy implemented was most often a direct attempt to change the interpersonal environment (44.7% of interventions), most often within a community setting (77.8% of interventions). These findings suggest that community-based PA promotion programs are designed and implemented as complex packages that contain a host of multi-target, multisetting intervention strategies. We conclude that only when we are able to make order of this entanglement will it be possible to understand the processes underlying the impact of PA promotion interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».