Meta-Analysis of the Effect of the Acid-Ash Hypothesis of Osteoporosis on Calcium Balance
Notice bibliographique
Résumé
The acid-ash hypothesis posits that protein and grain foods, with a low potassium intake, produce a diet acid load, net acid excretion (NAE), increased urine calcium, and release of calcium from the skeleton, leading to osteoporosis. The objectives of this meta-analysis were to assess the effect of changes in NAE, by manipulation of healthy adult subjects' acid-base intakes, on urine calcium, calcium balance, and a marker of bone metabolism, N-telopeptides. This meta-analysis was limited to studies that used superior methodological quality for the study of calcium metabolism. We systematically searched the literature and included studies if subjects were randomized to the interventions and followed the recommendations of the Institute of Medicine's Panel on Calcium and Related Nutrients for calcium studies. Five of 16 studies met the inclusion criteria. The studies altered the amount and/or type of protein. Despite a significant linear relationship between an increase in NAE and urinary calcium (p < 0.0001), there was no relationship between a change of NAE and a change of calcium balance (p = 0.38; power = 94%). There was no relationship between a change of NAE and a change in the marker of bone metabolism, N-telopeptides (p = 0.95). In conclusion, this meta-analysis does not support the concept that the calciuria associated with higher NAE reflects a net loss of whole body calcium. There is no evidence from superior quality balance studies that increasing the diet acid load promotes skeletal bone mineral loss or osteoporosis. Changes of urine calcium do not accurately represent calcium balance. Promotion of the "alkaline diet" to prevent calcium loss is not justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».