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Enregistrement W2091601004 · doi:10.1021/jp072268j

Structure-Dependent DC Conductivity and Relaxation Time in the Debye−Stokes−Einstein Equation

2007· article· en· W2091601004 sur OpenAlexaff
G. Power, J. K. Vij, G. P. Johari

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPopulationDielectricConductivityThermodynamicsIonRelaxation (psychology)Condensed matter physicsAnalytical Chemistry (journal)PhysicsPhysical chemistryQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The basis for a modification of the Debye-Stokes-Einstein (DSE) equation between the dc conductivity, sigma(dc), and dielectric relaxation time, tau, has been examined by using broad-band dielectric spectroscopy of LiClO4 solutions in 5-methyl-2-hexanol and 1-propanol and of pure liquids. According to the DSE equation, the log sigma(dc)-log tau plots should have a slope of -1. We find that sigma(dc) begins to depend upon the structure of an electrolytic solution when a variation of solvent's equilibrium dielectric permittivity, epsilon(s), with temperature causes the ion population to vary. As a consequence of this intrinsic dependence, the log sigma(dc)-log tau plots do not obey the DSE equation. Inclusion of the effect of change in epsilon(s) on the DSE equation may be useful in analyzing the measured quantities in terms of Brownian diffusion of both ions and molecules in ultraviscous liquids. Proton translocation along a hydrogen bond contributes little to sigma(dc), which appears to be predominantly determined by the ion population in the two alcohols and the solutions. The effect is briefly discussed in the potential energy landscape paradigm of structure fluctuations, and it is suggested that the high-frequency shear modulus measurements of ionic solutions would help reveal the temperature-dependent deviation from the DSE equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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