Ethanol toxicokinetics resulting from inhalation exposure in human volunteers and toxicokinetic modeling
Notice bibliographique
Résumé
Uncertainty exists regarding the validity of a previously developed physiologically-based pharmacokinetic model (PBPK) for inhaled ethanol in humans to predict the blood levels of ethanol (BLE) at low level exposures (<1000 ppm). Thus, the objective of this study is to document the BLE resulting from low levels exposures in order to refine/validate this PBPK model. Human volunteers were exposed to ethanol vapors during 4 h at 5 different concentrations (125-1000 ppm), at rest, in an inhalation chamber. Blood and exhaled air were sampled. Also, the impact of light exercise (50 W) on the BLE was investigated. There is a linear relationship between the ethanol concentrations in inhaled air and (i) BLE (women: r²= 0.98/men: r²= 0.99), as well as (ii) ethanol concentrations in the exhaled air at end of exposure period (men: r²= 0.99/women: r²= 0.99). Furthermore, the exercise resulted in a net and significant increase of BLE (2-3 fold). Overall, the original model predictions overestimated the BLE for all low exposures performed in this study. To properly simulate the toxicokinetic data, the model was refined by adding a description of an extra-hepatic biotransformation of high affinity and low capacity in the richly perfused tissues compartment. This is based on the observation that total clearance observed at low exposure levels was much greater than liver blood flow. The results of this study will facilitate the refinement of the risk assessment associated with chronic inhalation of low levels of ethanol in the general population and especially among workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».