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Enregistrement W2091605506 · doi:10.1371/journal.pone.0062537

Shared Decision Making Does Not Influence Physicians against Clinical Practice Guidelines

2013· article· en· W2091605506 sur OpenAlexaff
Mireille Guerrier, France Légaré, Stéphane Turcotte, Michel Labrecque, Louis‐Paul Rivest

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheory of planned behaviorAnalysis of covarianceMedicinePsychologyRandomized controlled trialControl (management)Family medicineClinical psychologySocial psychologyStatisticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While shared decision making (SDM) and adherence to clinical practice guidelines (CPGs) are important, some believe they are incompatible. This study explored the mutual influence between physicians' intention to engage in SDM and their intention to follow CPGs. METHODS: Embedded within a clustered randomized trial to assess the impact of training physicians in SDM about using antibiotics to treat acute respiratory tract infections, this study evaluated physicians' intentions to both engage in SDM and follow CPGs. A self-administered questionnaire based on the theory of planned behavior evaluated both behavioral intentions and their respective determinants (attitude, subjective norm and perceived behavioral control) at study entry and exit. We used path analysis to explore the relationships between the intentions. We conducted statistical analyses using the maximum likelihood method and the variance-covariance matrix. Goodness of fit indices encompassed the chi-square statistic, the comparative fit index and the root mean square error of approximation. RESULTS: We analyzed 244 responses at entry and 236 at exit. In the control group, at entry we observed that physicians' intention to engage in SDM (r = 0, t = 0.03) did not affect their intention to follow CPGs; however, their intention to follow CPGs (r = -0.31 t = -2.82) did negatively influence their intention to engage in SDM. At exit, neither behavioral intention influenced the other. In the experimental group, at entry neither behavioral intention influenced the other; at exit, the intention to engage in SDM still did not influence the intention to use CPGs, although the intention to follow CPGs (r = -0.15 t = -2.02) slightly negatively influenced the intention to engage in SDM, but this was not clinically significant. CONCLUSION: Physicians' intention to engage in SDM does not affect their intention to adopt CPGs even after SDM training. Physicians' intention to adopt CPGs had no clinically significant influence on intention to engage in SDM. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01116076.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,469
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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