An Examination of Alarm System Deterrence and Rational Choice Theory: The Need to Increase Risk
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence is indicating that burglary prevention can be achieved through the strategic application of target hardening measures developed under rational choice theory. Many of these measures are supported by scientific research and include information suggesting that alarm systems act as a deterrent. However, the application of alarm systems as a stand-alone deterrent measure is only supported by rational choice theory if the risk of apprehension is increased. During the last decade, advances in technology have resulted in a significant change in the fundamental nature of burglary. Burglary is an increasingly profitable business, to which alarm systems may no longer pose a significant risk of apprehension. Complicating matters further, practices are being implemented by the alarm industry to reduce burden of false alarms on police services. I will, through literature review, and data analysis, examine two seemingly separate issues, the changing nature of burglary and false alarm verification. These issues will be inextricably linked and contrary to rational choice theory shown to be reducing the risk of apprehension resulting from alarm response. Additionally, it will be shown that the alarm industry's singular focus on alarms as a deterrent may be impairing the application of other effective situational security measures. The use of alarm systems as a stand-alone security strategy are being impacted negatively and more complex solutions are supported under rational choice theory. When combined as part of an overall security strategy including effective false alarm verification technology, alarm systems can play a vital role in increasing the risk of apprehension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».