Individual variation in milk composition over lactation in harbour seals (<i>Phoca vitulina</i>) and the potential consequences of intermittent attendance
Notice bibliographique
Résumé
We studied milk composition over the course of lactation in 21 harbour seal (Phoca vitulina L., 1758) females on Sable Island, Nova Scotia. Milk fat content increased significantly from 40.8% ± 1.01% at parturition to 50.2% ± 1.39% at day 7 and then remained relatively constant throughout the remainder of lactation. Changes in dry matter mirrored changes in fat content. Protein content averaged about 9% over mid to late lactation. There was considerable between-individual variation in the composition of milk and how it changed over lactation, particularly in milk fat content (CV 9.1%–11.4%). In three females that were separated from their pups for 4–6 days, milk fat content declined by 20%–23% and milk protein content increased by 6%–11%. These changes in milk composition indicate that changes in mammary gland function occur rapidly following the onset of milk stasis in harbour seals. The rapid response of the mammary glands to separation suggests that, in direct contrast to the glands of otariids, the glands of harbour seals rely on regular evacuation to maintain normal function. These results suggest that there may be a significant physiological constraint on the duration that harbour seal females, and presumably other phocid seals, can forage without negatively affecting energy transfer to their pups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».