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Enregistrement W2091614564 · doi:10.5194/amt-8-2737-2015

Efficient photochemical generation of peroxycarboxylic nitric anhydrides with ultraviolet light-emitting diodes

2015· article· en· W2091614564 sur OpenAlexafffund
Nathan Rider, Youssef M. Taha, Charles A. Odame-Ankrah, J. A. Huo, Travis W. Tokarek, Elton J. Cairns, Samar G. Moussa, John Liggio, Hans D. Osthoff

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésKetoneChemistryPhotochemistryAcetoneUltravioletQuantum yieldDissociation (chemistry)NOxFluorescenceOrganic chemistryMaterials scienceOptoelectronicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Photochemical sources of peroxycarboxylic nitric anhydrides (PANs) are utilized in many atmospheric measurement techniques for calibration or to deliver an internal standard. Conventionally, such sources rely on phosphor-coated low-pressure mercury (Hg) lamps to generate the UV light necessary to photo-dissociate a dialkyl ketone (usually acetone) in the presence of a calibrated amount of nitric oxide (NO) and oxygen (O2). In this manuscript, a photochemical PAN source in which the Hg lamp has been replaced by arrays of ultraviolet light-emitting diodes (UV-LEDs) is described. The output of the UV-LED source was analyzed by gas chromatography (PAN-GC) and thermal dissociation cavity ring-down spectroscopy (TD-CRDS). Using acetone, diethyl ketone (DIEK), diisopropyl ketone (DIPK), or di-n-propyl ketone (DNPK), respectively, the source produces peroxyacetic (PAN), peroxypropionic (PPN), peroxyisobutanoic (PiBN), or peroxy-n-butanoic nitric anhydride (PnBN) from NO in high yield (> 90 %). Box model simulations with a subset of the Master Chemical Mechanism (MCM) were carried out to rationalize product yields and to identify side products. The present work demonstrates that UV-LED arrays are a viable alternative to current Hg lamp setups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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