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Enregistrement W2091615775 · doi:10.1186/ar3993

Hospitalizations in patients with systemic lupus erythematosus: updated analyses from 2006 to 2011

2012· article· en· W2091615775 sur OpenAlexafffundabout
Karen K. L. Chan, Alaa Dekis, AE Clarke, CA Pineau, Évelyne Vinet, Emil Nashi, Sasha Bernatsky

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkNational Institutes of HealthNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesArthritis SocietyLupus Research Alliance
Mots-clésRheumatologyMedicineInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health resource use is believed to be significant in patients with systemic lupus erythematosus (SLE), but there is a lack of data especially in Canadian patients regarding the reasons why persons with SLE require hospitalization and the rates of hospitalization compared with the general population. Our objective was to provide recent estimates for hospitalization rates and reasons for admission, in a clinical SLE cohort. We evaluated data from patients with SLE followed at the McGill University Health Center Lupus Clinic. Information on disease activity, drug exposure, health outcomes, and hospitalizations by self-report were collected from annual research visits. The hospitalization rates of the SLE patients were generated. We compared this with the Canadian general population by calculating the standardized incidence ratio (SIR), which represents the ratio of the number of events observed in the SLE cohort to the number of events that would be expected based on the age-specific and sex-specific Canadian general population hospitalization rates. Over the interval studied, 350 patients (325 female, 25 male) provided 1,261 person-years of follow-up. There were 163 reported admissions with an incidence of 12.8 hospitalizations per 100 person-years (12.4 in females, 19.5 in males). SLE-related causes (for example, flares) accounted for the highest proportion of hospitalization (22.7%), followed by infections (20.2%), surgery (14.7%), childbirth (11.7%) and cardiovascular reasons (11.0%). The overall SIR was 1.73 (95% CI = 1.48 to 2.02). Stratified by sex, the SIR was 2.87 (95% CI = 1.67 to 4.60) for males and 1.39 (95% CI = 1.18 to 1.64) for females. However, stratifying further by age, female SLE patients aged >65 actually underwent fewer hospitalizations than expected, based on age/sex-specific general population rates (SIR = 0.35; 95% CI = 0.17 to 0.64). In male SLE patients over 65, there were no hospitalizations (compared with 1.48 expected events), and the confidence interval (95% CI = 0.0 to 2.49) around the SIR was very imprecise in this demographic, due to the relatively low number of older males in our cohort. We documented high rates of hospitalization in our SLE patients, particularly for male patients. Hospitalizations were often due to SLE-related reasons and infections. Female SLE patients over the age of 65 were shown to have a much lower hospitalization rate compared with the general population, which may be due to a survivorship bias. Further work on the variables affecting hospitalizations in SLE patients is in progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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