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Enregistrement W2091619319 · doi:10.1097/anc.0000000000000046

Improvements in Staff Quality of Work Life and Family Satisfaction Following the Move to Single-Family Room NICU Design

2014· article· en· W2091619319 sur OpenAlexaff
Jo Watson, Marion DeLand, Sharyn Gibbins, Elizabeth MacMillan York, Kate Robson

Notice bibliographique

RevueAdvances in Neonatal Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityGibson Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRelocationNursingNeonatal intensive care unitWork (physics)Quality (philosophy)Family centered careSample (material)Unit (ring theory)Job satisfactionSingle familyFamily medicineHealth carePsychologyPediatricsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine whether there were differences in staff quality of work life and parent satisfaction when a neonatal intensive care unit moved from an open-bay design to a single-room model of care. DESIGN: This descriptive study measured staff quality of work life and family satisfaction before and at 2 time periods after the relocation of a perinatal centre and the introduction of single-family room care. Differences in work life quality and satisfaction were determined using 2-sample t-tests. RESULT: There were improvements in staff quality of work life and family satisfaction at both time periods following the move. CONCLUSION: Lessons learned may be of value to other units considering such a move. A neonatal intensive care unit designed to contribute to parental and staff well-being is a model to be considered for future neonatal designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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