Addressing Racialized Multicultural Discourses in an EAP Textbook: Working Toward a Critical Pedagogies Approach
Notice bibliographique
Résumé
Racialized multicultural discourses emerge in the TESOL classroom via textbook representations of immigrant success stories and perceived racial and cultural differences among students. Although liberal multicultural discourses may be well intentioned, these discourses warrant closer examination for the ways in which they can essentialize cultural identities and enact power dynamics of who is defining and who is being defined. Drawing on an ethnographic English for academic purposes (EAP) classroom case study, and with the aim of bridging the gap between critical theories and actual classroom practices, this article explores the approaches an instructor implemented with students in addressing such discourses in an EAP textbook chapter. The article first presents the chapter's passages and then describes how the discourses were initially taken up by the participants. A conversation between the instructor and the author in which the instructor shared a racializing experience is then featured, providing the context for her subsequent approach in which she revisited the reading with students. The author examines the classroom interactions with two questions in mind: How did the instructor's critical pedagogies approach work to mediate the racialized representations in the chapter? Did this approach facilitate more meaningful dialogical engagements enabling the students to develop their academic literacies?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».