Generic head models for atlas‐based EEG source analysis
Notice bibliographique
Résumé
We describe a method for using a generic head model, in the form of an anatomical atlas, to produce EEG source localizations. The atlas is fitted to the subject by a nonrigid warp using a set of surface landmarks. The warped atlas is used to compute a finite element model (FEM) of the forward mapping or lead-fields between neural current generators and the EEG electrodes. These lead-fields are used to localize current sources from the subject's EEG data and the sources are then mapped back to the anatomical atlas. This approach provides a mechanism for comparing source localizations across subjects in an atlas-based coordinate system, which can be used in the large fraction of EEG studies in which MR images are not available. The Montreal brain atlas was used as the reference anatomical atlas and 10 individual MR volumes were used to evaluate the method. The atlas was fitted to each subject's head by a thin-plate-spline (TPS) warp. The spatial locations of a generic 155-electrode configuration were used to constrain the warp. For the purposes of evaluation, dipolar sources were placed on the inner cortical surface in the atlas geometry and transferred to each subject's brain space using a polynomial warp. The parameters of the warp were computed using an intensity-based matching of the atlas and subject brains, thus ensuring that the sources were placed at approximately the same anatomical location in each case. Data were simulated in the subject geometry and a dipole fit was performed on these data using an FEM of the TPS warped atlas. The source positions found in the warped atlas were transferred back to the original atlas and compared to the original position. Sources were simulated at 972 locations evenly distributed over the inner cortical surface of the atlas. The mean error over all 10 subjects was 8.1 mm in the subject space and 15.2 mm in the atlas space. In comparison, using an affine transformation of the electrodes into atlas space and an FEM model generated from the atlas produced mean errors of 22.3 mm in subject space and 19.6 mm in atlas space. With a standard three-shell spherical model the errors were 27.2 mm in the subject space and 34.7 mm when mapped to atlas space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».