The impact of unstable housing on emergency department use in a cohort of HIV-positive people in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
The social-structural challenges experienced by people living with HIV (PHA) have been shown to contribute to increased use of the emergency department (ED). This study identified factors associated with frequent and nonurgent ED use within a cohort of people accessing antiretroviral therapy (ART) in a Canadian setting. Interviewer-administered surveys collected socio-demographic information; clinical variables were obtained through linkages with the provincial drug treatment registry; and ED admission data were abstracted from the Department of Emergency Medicine database. Multivariate logistic regression was used to compute odds of frequent and nonurgent ED use. Unstable housing was independently associated with ED use (adjusted odds ratio [AOR] =1.94, 95% confidence interval [CI] 1.24-3.04]), having three or more ED visits within 6 months of the interview date [AOR: 2.03 (95% CI: 1.07-3.83)] and being triaged as nonurgent (AOR = 2.71, 95% CI: 1.19-6.17). Frequent and nonurgent use of the ED in this setting is associated with conditions requiring interventions at the social-structural level. Supportive housing may contribute to decreased health-care costs and improved health outcomes amongst marginalized PHA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».