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Enregistrement W2091623905 · doi:10.1080/09540121.2013.793281

The impact of unstable housing on emergency department use in a cohort of HIV-positive people in a Canadian setting

2013· article· en· W2091623905 sur OpenAlexafffundabout
Surita Parashar, Keith Chan, David J. Milan, Eric Grafstein, Alexis Palmer, Chelsey L. Rhodes, Julio Montaner, Robert S. Hogg

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensAIDS VancouverCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityProvidence Health CareSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaInternational AIDS Society
Mots-clésEmergency departmentMedicineLogistic regressionConfidence intervalOdds ratioCohortPsychological interventionOddsCohort studyFamily medicineHealth careEmergency medicineDemographyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The social-structural challenges experienced by people living with HIV (PHA) have been shown to contribute to increased use of the emergency department (ED). This study identified factors associated with frequent and nonurgent ED use within a cohort of people accessing antiretroviral therapy (ART) in a Canadian setting. Interviewer-administered surveys collected socio-demographic information; clinical variables were obtained through linkages with the provincial drug treatment registry; and ED admission data were abstracted from the Department of Emergency Medicine database. Multivariate logistic regression was used to compute odds of frequent and nonurgent ED use. Unstable housing was independently associated with ED use (adjusted odds ratio [AOR] =1.94, 95% confidence interval [CI] 1.24-3.04]), having three or more ED visits within 6 months of the interview date [AOR: 2.03 (95% CI: 1.07-3.83)] and being triaged as nonurgent (AOR = 2.71, 95% CI: 1.19-6.17). Frequent and nonurgent use of the ED in this setting is associated with conditions requiring interventions at the social-structural level. Supportive housing may contribute to decreased health-care costs and improved health outcomes amongst marginalized PHA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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