Socio-economic Impacts of Home Stay Accommodations in Malaysia: A Study on Home Stay Operators in Terengganu State
Notice bibliographique
Résumé
Home stay accommodation gives focus on traditional life style, local culture and customs to attract the tourists. The present study examines the economic potentialities of home stay for operators. The study also analyzes socio-economic impact of this accommodation from the perception of operator’s. Both primary and secondary data have been used in the study. A total of 10 home stay operators are selected from Terengganu for collecting primary data. The sample size has been determined based on non-probability convenience sampling design. Purposive sampling technique is used to select the respondents. Regression and descriptive analysis are using to attain the objectives. The study reveals that home stay is economically potential for the operators. Their monthly income rise based on initial investment, monthly expenses and targeted annual revenue. Moreover, the respondents believe this operation has helped local economy, society and environment. It gives focus on traditional culture and customs of local people. Home stay is increasing employment opportunities, local people living standard and public-private investment; and helpful for conservation and ecosystem to maintain the environmental balance. There are some initiatives such as proper planning and marketing, research activities, increase customer service and sufficient allocation can ensure socio-economic advancement from home stay accommodation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».