Strong potential profile fluctuations and effective localization process in InGaN∕GaN multiple quantum wells grown on {10-1m} faceted surface GaN template
Notice bibliographique
Résumé
Cathodoluminescence (CL) and time-resolved photoluminescence (TRPL) spectroscopy were used to investigate the relation between the surface morphology and emission efficiency in 10× InGaN(3nm)∕GaN(4nm) quantum wells (QWs) deposited by plasma-assisted molecular beam epitaxy (MBE). For this study, two QWs with peak emission around 405nm but grown on different surface morphologies have been investigated. A strong increase in the emission efficiency was observed in the QWs grown on {10-1m} faceted surface GaN template (m>2) as compared to those grown on an atomically smooth template. CL mapping and temperature-dependent PL studies revealed that the QWs grown on the faceted surface GaN epilayer exhibit much stronger in-plane indium content fluctuations and larger width PL peak in the temperature range of 8–300K. We found that the use of {10-1m} faceted surface GaN template resulted in strong potential profile fluctuations (PPFs) inducing different localization centers at different energy levels. We found that the deeper the corresponding fluctuation of the energy level, the weaker the decrease of the PL intensity with increasing temperature, the higher the PL decay time (τPL) in the whole temperature range and the slower the collapse of τPL. Our results demonstrate that the use of {10-1m} faceted surface morphology GaN template is an amplifying process of the PPFs which favors a regime dominated by the recombination of localized carriers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».