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Enregistrement W2091643555 · doi:10.1117/12.877798

Single camera closed-form real-time needle trajectory tracking for ultrasound

2011· article· en· W2091643555 sur OpenAlexaff
Mohammad Najafi, Robert Rohling

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer visionArtificial intelligenceTrajectoryComputer scienceTracking (education)Intersection (aeronautics)Camera resectioningCamera auto-calibrationImage sensorFrame rateTransducerPixelCalibrationMathematicsAcousticsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In ultrasound-guided needle insertion procedures, tracking of the needle relative to the ultrasound image is beneficial for needle trajectory planning and guidance. A single camera closed-form method is proposed for automatic real-time trajectory tracking with a low-cost camera mounted directly on the ultrasound transducer. The camera is calibrated to the ultrasound image coordinates. By mounting the camera on the transducer, issues of visual obstruction are reduced and accuracy of tracking is increased compared to camera-tracking systems with a fixed case. Compared to previous work with stereo cameras, a single camera further reduces cost, complexity and size, but requires a needle with known markings. The proposed solution uses the depth markings etched on many common needles (e.g. epidural needle). A fully automatic image processing method has been developed for real-time identification of the needle trajectory using a novel closed-form solution based on three identified markings and the camera's intrinsic calibration parameters. The trajectory of the needle relative to the ultrasound image is calculated and displayed. Validation compares the calculated intersection of the needle trajectory to the ultrasound image with the depiction of the actual needle intersection in the image. The overall error is 3.0 ± 2.6 mm for a low-cost 640×480 pixel USB camera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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