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Enregistrement W2091650571 · doi:10.3851/imp1887

Durable Hepatitis B Surface Antigen Decline in Hepatitis B E Antigen-Positive Chronic Hepatitis B Patients Treated with Pegylated Interferon-α2B: Relation to Response and HBV Genotype

2011· article· en· W2091650571 sur OpenAlexaff
Milan J. Sonneveld, Vincent Rijckborst, Yılmaz Çakaloğlu, Krzysztof Simon, E. Jenny Heathcote, Fehmı Tabak, Tomasz Mach, Charles A. Boucher, Bettina E. Hansen, Stefan Zeuzem, Harry L.A. Janssen

Notice bibliographique

RevueAntiviral Therapy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésPegylated interferonMedicineImmunologyHepatitis BAntigenVirologyChronic hepatitisHepatitis B virusInterferonRibavirinVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: On-treatment decline of serum hepatitis B surface antigen (HBsAg) may reflect the immunomodulatory effect of pegylated interferon (PEG-IFN) for hepatitis B e antigen (HBeAg)-positive chronic hepatitis B (CHB). We compared HBsAg decline across HBV genotypes between combined responders (HBeAg loss and HBV DNA<10,000 copies/ml at week 78), HBeAg responders (HBeAg loss with HBV DNA>10,000 copies/ml) and non-responders. METHODS: HBsAg was measured at baseline, on-treatment and 6 months post-treatment in 221 HBeAg-positive CHB patients treated with PEG-IFN with or without lamivudine for 52 weeks, and in a representative subgroup of 142 patients at long-term follow-up (LTFU; mean 3.0 years). RESULTS: On-treatment HBsAg decline significantly varied according to HBV genotype (A and B more than C and D; P<0.001). On-treatment HBsAg decline also differed between patients with a combined response (n=43) and those without (n=178; 3.34 versus 0.69 log IU/ml decline at week 52; P<0.001). Among patients without a combined response, no difference was observed between HBeAg responders (n=41) versus non-responders (n=137). HBsAg decline was sustained in combined responders and progressed to 3.75 log IU/ml at LTFU. Patients with a combined response achieved pronounced HBsAg declines, irrespective of HBV genotype, and those who achieved HBsAg levels <1,000 IU/ml at week 78 had a high probability of a sustained response and HBsAg clearance through LTFU. CONCLUSIONS: On-treatment HBsAg decline during PEG-IFN therapy for HBeAg-positive CHB depends upon HBV genotype. Patients with a combined response to PEG-IFN achieve a pronounced HBsAg decline, irrespective of HBV genotype, which is sustained through 3 years of off-treatment follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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