Does an Association Exist Between Pseudoexfoliation Syndrome and Chronic Kidney Disease?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether pseudoexfoliation (PEX) syndrome is associated with an increased risk of chronic kidney disease (CKD). PATIENTS AND METHODS: In this cross-sectional study, 271 consecutive patients were recruited into 3 study groups---PEX syndrome (n=86), primary open-angle glaucoma (POAG) (n=91), and nonglaucoma controls (n=94)---and underwent serum creatinine testing to determine their glomerular filtration rates (eGFR). Repeat eGFR and testing for urine albumin:creatinine ratio were performed a minimum of 3 months later if the initial eGFR was less than 60 mL/min/1.73 m. CKD was diagnosed if both eGFR levels were less than 45 mL/min/1.73 m or both eGFR levels were less than 60 mL/min/1.73 m and the urine albumin:creatinine ratio was greater than 2.0. The main outcome measure was the rate of CKD for each group. RESULTS: The CKD rate for the control group (11.7%, 11 of 94) was statistically higher than the PEX (3.5%, 3 of 86, P=0.050) and the POAG (3.3%, 3 of 91, P=0.049) groups. However, there was a significantly higher rate of diabetes mellitus, a known risk factor for CKD, in the control group than the PEX and POAG groups. After adjusting for the differences in the rate of diabetes mellitus and mean age (another risk factor for CKD) between groups, a multivariate logistic regression analysis showed that none of the study groups was a predictor of an increased rate of CKD. A post-hoc analysis performed with all patients with diabetes mellitus removed also showed no statistical difference between groups for CKD rates and mean eGFR levels. CONCLUSIONS: Compared with age-matched patients with POAG and nonglaucoma controls, PEX syndrome was not found to be associated with an increased prevalence of CKD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».