MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2091652834 · doi:10.1139/y09-006

Impact of maternal undernutrition on diabetes and cardiovascular disease risk in adult offspring

2009· review· en· W2091652834 sur OpenAlexaffvenue
Caroline Clair, Tina Abbi, Heather Sandhu, Paramjit S. Tappia

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusOffspringDiseasePregnancyMedicineMalnutritionGenetic predispositionEpidemiologyType 2 diabetesLow birth weightPhysiologyEndocrinologyInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiological, clinical, and experimental observations have led to the hypothesis that the risk of developing chronic diseases in adulthood is influenced not only by genetic and adult lifestyle factors, but also by environmental factors during early life. Low birth weight, a marker of intrauterine stress, has been linked to predisposition to cardiovascular disease (CVD) and diabetes. The compelling animal evidence and significant human data to support this conclusion are reviewed. Specifically, the review discusses the role of maternal nutrition before and during pregnancy, placental insufficiencies and epigenetic changes in the increased predisposition to diabetes and CVD in adult life. The impact of low birth weight and catch-up growth as they pertain to risk of disease in adult life is also discussed. In addition, adult disease risk in the overnourished fetus is also mentioned. Reference is made to some of the mechanisms of the induction of diabetes and CVD phenotype. It is proposed that fetal nutrition, growth and development through efficient maternal nutrition before and during pregnancy could constitute the basis for nutritional strategies for the primary prevention of diabetes and CVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and PharmacologyMême sujetBirth, Development, and HealthTravaux en français237 207