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Enregistrement W2091655561 · doi:10.1115/1.2172618

Stress Intensity Factors for Internal Straight and Curved-Fronted Cracks in Thick Cylinders

2006· article· en· W2091655561 sur OpenAlexaff
Anthony P. Parker, Choon-Lai Tan

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesArmy Research Office
Mots-clésAutofrettageStress intensity factorCylinderRADIUSMaterials scienceStructural engineeringInternal pressureMechanicsCurvaturePressure vesselIntensity (physics)Tube (container)GeometryMathematicsFracture mechanicsComposite materialEngineeringPhysicsOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fatigue and leak-before-break calculations for a pressure vessel require knowledge of the stress intensity factor at the deepest point of a straight- or curved-fronted (semi-elliptical) surface crack emanating from the bore of an internally pressurized, autofrettaged thick cylinder. A limited number of available solutions is curve fitted. The concept of a tube equivalent plate (TEP), which exhibits crack-constraint characteristics matching those of a thick cylinder, is developed, and the resulting equations are curve fitted. Ratios of the TEP stress intensity factor results are then used to interpolate between certain existing solutions. This provides wide-ranging solutions covering radius ratios from 1.8 to 3.0, autofrettage overstrain from 0 to 100% and crack shapes from straight fronted to semi-circular. The calculation procedure is described using worked examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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