Killer Whales (<i>Orcinus orca</i>) Face Protracted Health Risks Associated with Lifetime Exposure to PCBs
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated biphenyl (PCB) concentrations declined rapidly in environmental compartments and most biota following implementation of regulations in the 1970s. However, the metabolic recalcitrance of PCBs may delay responses to such declines in large, long-lived species, such as the endangered and highly PCB-contaminated resident killer whales (Orcinus orca) of the Northeastern Pacific Ocean. To investigate the influence of life history on PCB-related health risks, we developed models to estimate PCB concentrations in killer whales during the period from 1930 forward to 2030, both within a lifetime (approximately 50 years) and across generations, and then evaluated these in the context of health effects thresholds established for marine mammals. Modeled PCB concentrations in killer whales responded slowly to changes in loadings to the environment as evidenced by slower accumulation and lower magnitude increases in PCB concentrations relative to prey, and a delayed decline that was particularly evident in adult males. Since PCBs attained peak levels well above the effects threshold (17 mg/kg lipid) in approximately 1969, estimated concentrations in both the northern and the more contaminated southern resident populations have declined gradually. Projections suggest that the northern resident population could largely fall below the threshold concentration by 2030 while the endangered southern residents may not do so until at least 2063. Long-lived aquatic mammals are therefore not protected from PCBs by current dietary residue guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».