Transitional cues in fricative noise in Greek /s/-stop and stop-/s/ sequences: Children versus adults.
Notice bibliographique
Résumé
Greek is one of the few languages to allow /s/-stop and stop-/s/ sequences at three places of articulation (bilabial, dental, and velar) in word-initial position. This study measured the coarticulation of /s/ with the following or preceding stop in native Greek-speaking children’s and adults’ productions of real words beginning with /sp/, /st/, /sk/, /ps/, /ts/, and /ks/, in a variety of vowel contexts. The aim was to determine whether stop place cues are signaled effectively in the spectrum of adjacent /s/ in both types of consonant sequences attested in Greek. Fast Fourier transform spectra were calculated for overlapping 10-ms windows from the beginning to the end of fricative noise and spectral moments were computed in each window. Systematic differences in the fricative spectra as a function of the adjacent stop consonant were observed in the /s/+stop sequence (as in English) and also in the stop+/s/ sequence (where the differences in the portion after the stop burst proper mirrored the patterns at the end of the fricative in the clusters in the other order). Coarticulation was comparable across age groups, although there was greater variability in children’s productions. [Work supported by NIDCD Grant No. R01DC02932 and NSF Grant No. BCS-0729140.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».