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Enregistrement W2091667792 · doi:10.1139/x08-096

Inverse relationship between understory light and foliar nitrogen along productivity gradients of boreal forests

2008· article· en· W2091667792 sur OpenAlexaffvenueabout
J. M. Kranabetter, Suzanne W. Simard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensMinistry of ForestsGovernment of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstoryPinus contortaAbies lasiocarpaProductivityShade toleranceEnvironmental scienceSoil fertilityAgronomyBorealEcologyBiologyForestryBotanyGeographySoil waterCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The constraints of light and N on sapling growth in forest understories can covary with site productivity, but this reciprocal relationship is not always recognized when describing stand dynamics. To facilitate this, we examined light availability and foliar N status of understory subalpine fir ( Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.) along natural productivity gradients of old-growth boreal forests in British Columbia, Canada. Understory light declined with soil fertility, from a high of 30% of full sun on poor sites to as low as 15% on very rich sites. In contrast, understory foliar N concentration (N%) of subalpine fir increased with soil fertility (ranging from 9.3 to 14.2 g·kg–1) and paralleled asymptotic stand height, despite growing in the shade. Trends in foliar N% of the understory were comparable with overstory subalpine fir, and both increased in foliar N% with soil fertility more so than lodgepole pine ( Pinus contorta Dougl. ex Loud.). Foliar N per unit leaf area of the suppressed understory was fairly consistent and relatively low (approximately 2.0 g N·m–2), suggesting no net change in the resource constraints to growth along the productivity gradient. The inherent linkages between soil fertility, light attenuation, and species N nutrition provides a useful framework for understanding regeneration dynamics over a full range of site potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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