Replicated association of the <i>NR4A3</i> gene with smoking behaviour in schizophrenia and in bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia and bipolar disorder are associated with dopamine neurotransmission and show high comorbidity with tobacco dependence. Recent evidence indicates that the family of the NR4A orphan nuclear receptors, which are expressed in dopamine neurons and in dopaminoceptive brain areas, may play a role in dopamine-mediated effects. We have, therefore, analysed the association of six single nucleotide polymorphisms (SNPs) within the three genes belonging to the NR4A orphan nuclear receptor family, NR4A1 (rs2603751, rs2701124), NR4A2 (rs12803, rs834835) and NR4A3 (rs1131339, rs1405209), with the degree of smoking in a sample of 204 unrelated schizophrenia patients, which included 126 smokers and 78 non-smokers. SNPs within the NR4A3 gene (rs1131339 and rs1405209) were significantly associated with heavy smoking in this cohort, using a stepwise analysis of the escalated number of cigarettes smoked per day (P = 0.008 and 0.006, respectively; satisfying the Nyholt significance threshold of 0.009, an adjustment for multiple testing). We then repeated the association analysis of the NR4A3 markers (rs1131339 and rs1405209) in a larger cohort of 319 patients with bipolar disorder, which included 167 smokers and 152 non-smokers. We have replicated the positive association with smoking of the NR4A3 SNP rs1131339 in this group (P = 0.04), providing an important confirmation of the involvement of the NR4A3 gene in nicotine addiction in patients with mental health disease, a population significantly at risk for nicotine addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».