A Common Fungal Associate of the Spruce Bark Beetle Metabolizes the Stilbene Defenses of Norway Spruce
Notice bibliographique
Résumé
Norway spruce (Picea abies) forests suffer periodic fatal attacks by the bark beetle Ips typographus and its fungal associate, Ceratocystis polonica. Norway spruce protects itself against fungal and bark beetle invasion by the production of terpenoid resins, but it is unclear whether resins or other defenses are effective against the fungus. We investigated stilbenes, a group of phenolic compounds found in Norway spruce bark with a diaryl-ethene skeleton with known antifungal properties. During C. polonica infection, stilbene biosynthesis was up-regulated, as evidenced by elevated transcript levels of stilbene synthase genes. However, stilbene concentrations actually declined during infection, and this was due to fungal metabolism. C. polonica converted stilbenes to ring-opened, deglycosylated, and dimeric products. Chromatographic separation of C. polonica protein extracts confirmed that these metabolites arose from specific fungal enzyme activities. Comparison of C. polonica strains showed that rapid conversion of host phenolics is associated with higher virulence. C. polonica is so well adapted to its host's chemical defenses that it is even able to use host phenolic compounds as its sole carbon source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».