Influence of Duty Cycles and Fleet Profile on Emissions From Locomotives in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Analyses were carried out of the exhaust emissions from locomotives in Canadian railway operations based on data as of the end of 2001. The authors found that locomotive technology used in the fleet significantly influenced the emission factor while duty cycles had a lesser influence. This is because despite using less fuel for the horse-power produced, the newer diesel engines produce more emissions per unit of fuel consumed. Since 1997, there has been a significant change in the locomotive fleet profile as the Canadian Class I railways replace their 1970s’ era 3,000HP SD-40 type locomotives with modern fuel-efficient 4,300 to 6,000HP locomotives. The new locomotives being introduced, or when re-manufactured, after January 1st 2000 meet the Tier 0 emission standards of the U.S. Environmental Protection Agency. Unlike the U.S.A. where the emissions limits are the subject of legislated standards, the current Canadian situation is a voluntary one aiming to keep, country-wide, locomotive emissions of oxides of nitrogen (NOx) below a cap of 115,000 tonnes per year. The authors’ analyses provide a database upon which trends and scenarios can be examined vis-a-vis the voluntary cap set by the Railway Association of Canada for the period 1995 to 2005 in its Memorandum of Understanding with Environment Canada regarding railway locomotive emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».