Neuronostatin Encoded by the Somatostatin Gene Regulates Neuronal, Cardiovascular, and Metabolic Functions
Notice bibliographique
Résumé
Somatostatin is important in the regulation of diverse neuroendocrine functions. Based on bioinformatic analyses of evolutionarily conserved sequences, we predicted another peptide hormone in pro-somatostatin and named it neuronostatin. Immuno-affinity purification allowed the sequencing of an amidated neuronostatin peptide of 13 residues from porcine tissues. In vivo treatment with neuronostatin induced c-Fos expression in gastrointestinal tissues, anterior pituitary, cerebellum, and hippocampus. In vitro treatment with neuronostatin promoted the migration of cerebellar granule cells and elicited direct depolarizing actions on paraventricular neurons in hypothalamic slices. In a gastric tumor cell line, neuronostatin induced c-Fos expression, stimulated SRE reporter activity, and promoted cell proliferation. Furthermore, intracerebroventricular treatment with neuronostatin increased blood pressure but suppressed food intake and water drinking. Our findings demonstrate diverse neuronal, neuroendocrine, and cardiovascular actions of a somatostatin gene-encoded hormone and provide the basis to investigate the physiological roles of this endogenously produced brain/gut peptide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».