P3‐107: Long‐term clinically meaningful change in verbal repetition following cholinesterase inhibitor treatment can be detected early
Notice bibliographique
Résumé
Verbal repetition (repetitive stories, questions) is a common, troubling, but comparatively under-studied problem in people with Alzheimer's disease (AD). Clinically meaningful change in verbal repetition following cholinesterase inhibitor treatment can track the overall treatment effect. When such an effect might be discerned is less clear. Here, we evaluated how soon after treatment a change in verbal repetition might be identified, and whether the effect was sustained. Patients attending a Canadian tertiary care memory clinic and their care partners were asked to target 4–6 symptoms for treatment. Diagnoses were made using standardized criteria. Symptoms were defined using the 60-item SymptomGuide™, which includes verbal repetition. At each visit, symptoms were tracked using a 7 point scale anchored at 0 (no change) to +/- 3 (very much better/very much worse). Time-to-event (improvement/worsening) was defined as the time from entry to the first non-zero score. We tracked both change in symptoms and the Mini-Mental State Examination (MMSE) score. The time-to-event distribution was calculated using the Kaplan-Meyer estimator. Between group (better/worse) differences were calculated using the log rank test, significant at P<0.05. Of 243 patients with AD in whom a verbal repetition tracking goal was set, 107 (44%) had clinically meaningful change in symptoms, of whom 69 also had corresponding MMSE score changes. Of the 37 patients who improved, the median time to improvement was 43 days range (1–594). By two years, 88% of those with initial improvement also showed final visit improvement in both MMSE and symptoms. Of the 32 patients who worsened, the median time to both symptom and MMSE worsening was 164 days range (1–720). By two years, 85% who initially had shown worsening were also worse at their final visit. In evaluating the impact of a cholinesterase inhibitor on verbal repetition, half the cases of clear improvement were detected by 6 weeks, and half those with clear worsening by six months; both corresponded to two year effects. Simple clinical inquiries can help track the impact of AD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».