Laparoscopic sleeve gastrectomy: perioperative outcomes, weight loss and impact on type 2 diabetes mellitus over 2 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) is an increasingly performed operation for morbid obesity worldwide. To date there has been limited experience in Canada. We report our intermediate results, assessing whether LSG can be safely performed at a Canadian academic teaching hospital and whether it is effective as a bariatric procedure and as metabolic therapy for type 2 diabetes mellitus. METHODS: We performed a retrospective review of all patients who underwent LSG at our institution from Sept. 1, 2007, to June 30, 2011. RESULTS: We included 166 patients (mean age 44 yr, 82% female) in our study. The mean preoperative body mass index was 49.61. At baseline, 87 (52%) patients had type 2 diabetes. For this subgroup, mean preoperative HbA1c and AC glucose were 7.6% and 8.3 mmol/L, respectively. The mean duration of surgery was 93 minutes. Major complications included 1 staple line leak (0.6%), and 2 patients required reintervention for bleeding (1.2%). The mean hospital stay was 2.6 days. Two patients required readmission (1.2%). Seven minor complications occurred (4%). Postoperative excess weight loss was 49.3% at 6 months, 54.2% at 12 months and 64.4% at 24 months. In the type 2 diabetes subgroup, resolution occurred in 78% and improvement in 7% of patients at 12 months. CONCLUSION: Laparoscopic sleeve gastrectomy can be safely performed at Canadian teaching hospitals. It is effective both as a bariatric procedure and as a therapeutic intervention for type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».