Allergenic and Antigenic Cross-Reactivities of Group IX Grass Pollen Allergens
Notice bibliographique
Résumé
The allergenic and antigenic cross-reactivities between a major recombinant Poa pratensis (Poa p) IX allergen, rKBG8.3, and its corresponding proteins of different grass pollens were examined. Immunoblotting of the proteins of thirteen different grass pollens using anti-rKBG8.3 antibodies indicated that Poa p IX-like proteins are present in ten other grass pollens, albeit in variable amounts and polymorphic forms. These proteins ranged in size from 20 to 88 kDa in different grass pollens. The percent relative binding determined for each grass pollen extract using allergic human sera showed a significant correlation (r = 0.891) with that of anti-rKBG8.3 antiserum. Moreover, there was a strong association (r = 0.901) between the Kentucky bluegrass extract and rKBG8.3 with respect to their inhibition of the binding of human IgE antibodies to allergens in grass pollen extracts. Taken together, these results suggest that the allergenic and antigenic epitopes of the Poa p IX-related proteins in some but not all grass pollens are similar in structure and specificities. It is concluded that the group IX allergens constitute a major family of homologous proteins in several grass pollens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».