Mapping anthropogenic B(a)P releases in the Great Lakes Basin
Notice bibliographique
Résumé
Benzo(a)pyrene (BaP) is one of the most toxic PAHs.It is listed as a priority toxic substance with a target for virtual elimination under the Great Lakes Bi-national Toxics Strategy (GLBTS).At the GLBTS's meeting in December 2005, BaP monitoring data of both Canada and U.S.A. shows that ambient BaP concentrations at urban sites are 10 times higher than those in rural sites, reflecting a significant local source contribution.This paper is prepared to (1) Map the local releases in nine province/states of the Great Lakes Basin (2) Analyze sources of BaP in high-releasing regions (3) Map ambient air monitoring data in the Basin.The BaP inventories used for the mapping originated from USEPA's 1999 National Emissions Inventory (NEI) and Environment Canada's Ontario inventory 2003.Approximately 27,000 kg of BaP releasing from the Basin's anthropogenic sources were mapped, with 30% from Ontario, Canada and 70% from the eight states in the U.S. The Basin is divided into 280 grid cells (each 100 km x 100 km) using a high-resolution GIS mapping tool.It is found that five grid cells with releases in 1,000-2,000 kg/year are the highest relative to the others in 10-1,000 kg/y.They are located in Ontario, Ohio, Illinois, and Indiana.This agrees well with the higher ambient BaP concentrations detected in the Chicago, Hamilton, and Toronto areas in these province/states in the past 15 years.The 2003 annual averages were 500, 300, 200 pg/m 3 for these three cities, respectively.The common source sectors of BaP in both countries are steel manufacturing, residential wood combustion, scrap tire burning, the use of creosote railway ties, primary metals production, household waste burning, and motor vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».