Stress-induced Physiologic Changes as a Basis for the Biopsychosocial Model of Chronic Musculoskeletal Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To integrate the scientific literatures of the biopsychosocial model of chronic musculoskeletal pain and of stress-induced physiologic wound and muscle changes, and (2) to propose a clinical assessment and treatment model that incorporates this dual literature into the management of chronic musculoskeletal pain. METHODS: English language literature search from January 1990 to February 2008 using the MEDLINE and PsycINFO databases and the keywords "wound healing," "musculoskeletal injury," "skeletal muscle injury," "psychological," "social," "stress," "anxiety," and "pain." RESULTS: An illustrative case report is introduced. Review of the scientific literature revealed that psychologic stress is associated with slower or delayed wound healing in stressed older adults, restrained mice, socially isolated hamsters, adults with leg wounds, and surgical patients. One study showed that expressive writing positively affected the healing of a small skin puncture. Psychosocial stress affected aspects of muscle activity and spinal loading. Slaughter studies demonstrated that high preslaughter stress in pigs negatively affected postslaughter meat quality. A clinical model for the treatment of selected patients with painful musculoskeletal symptoms is offered. DISCUSSION: Important links exist between psychologic and social factors and recovery from insults to the "soft tissues." Identifiable biochemical and physiologic processes mediate this relationship. It is time to rethink and refine views of the role of psychologic and social factors in musculoskeletal illness, chronicity, and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».