Why the MDGs need good governance in pharmaceutical systems to promote global health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Corruption in the health sector can hurt health outcomes. Improving good governance can in turn help prevent health-related corruption. We understand good governance as having the following characteristics: it is consensus-oriented, accountable, transparent, responsive, equitable and inclusive, effective and efficient, follows the rule of law, is participatory and should in theory be less vulnerable to corruption. By focusing on the pharmaceutical system, we explore some of the key lessons learned from existing initiatives in good governance. As the development community begins to identify post-2015 Millennium Development Goals targets, it is essential to evaluate programs in good governance in order to build on these results and establish sustainable strategies. This discussion on the pharmaceutical system illuminates why. DISCUSSION: Considering pharmaceutical governance initiatives such as those launched by the World Bank, World Health Organization, and the Global Fund, we argue that country ownership of good governance initiatives is essential but also any initiative must include the participation of impartial stakeholders. Understanding the political context of any initiative is also vital so that potential obstacles are identified and the design of any initiative is flexible enough to make adjustments in programming as needed. Finally, the inherent challenge which all initiatives face is adequately measuring outcomes from any effort. However in fairness, determining the precise relationship between good governance and health outcomes is rarely straightforward. SUMMARY: Challenges identified in pharmaceutical governance initiatives manifest in different forms depending on the nature and structure of the initiative, but their regular occurrence and impact on population-based health demonstrates growing importance of addressing pharmaceutical governance as a key component of the post-2015 Millennium Development Goals. Specifically, these challenges need to be acknowledged and responded to with global cooperation and innovation to establish localized and evidence-based metrics for good governance to promote global pharmaceutical safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle