MO‐SAMS‐AUD‐01: Daily Localization — I: Kilovolt Imaging
Notice bibliographique
Résumé
As high‐precision 3‐D conformal radiation therapy and intensity‐modulated radiation therapy have become standard practice, radiographic imaging using kilovoltage (kV) x‐ray sources has been rapidly implemented for in‐room target localization and patient positioning to ensure conformal dose delivery. Various types of imaging devices are commercially available for clinical applications and their typical imaging functionalities include 2‐D radiographic and fluoroscopic imaging as well as 3‐D cone beam CT. There are substantial demands for fundamental understanding of what kind of systems can be used for clinical practice, when and what imaging systems should be used, how they can be properly used for daily target localization for different anatomical sites, and what kind of quality assurance programs are needed. In this session, we will briefly introduce the latest commercially available imaging systems using kV imaging for in‐room target localization and their imaging principles. Clinical applications and imaging protocols using these systems for accurate target localization and patient positioning will then be discussed. Finally, systematic quality assurance procedures will be presented. Objectives: 1. Understand the latest commercially available technologies for in‐room kV radiography, fluoroscopy, and cone‐beam CT and their basic imaging principles. 2. Understand the basic clinical imaging applications for daily localization. 3. Understand the basic system limitations and QA components of a comprehensive QA program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».