Premorbid functional development and conversion to psychosis in clinical high-risk youths
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deterioration in premorbid functioning is a common feature of schizophrenia, but sensitivity to psychosis conversion among clinical high-risk samples has not been examined. This study evaluates premorbid functioning as a predictor of psychosis conversion among a clinical high-risk sample, controlling for effects of prior developmental periods. Participants were 270 clinical high-risk individuals in the North American Prodrome Longitudinal Study-I, 78 of whom converted to psychosis over the next 2.5 years. Social, academic, and total maladjustment in childhood, early adolescence, and late adolescence were rated using the Cannon-Spoor Premorbid Adjustment Scale. Early adolescent social dysfunction significantly predicted conversion to psychosis (hazard ratio = 1.30, p = .014), independently of childhood social maladjustment and independently of severity of most baseline positive and negative prodromal symptoms. Baseline prodromal symptoms of disorganized communication, social anhedonia, suspiciousness, and diminished ideational richness mediated this association. Early adolescent social maladjustment and baseline suspiciousness together demonstrated moderate positive predictive power (59%) and high specificity (92.1%) in predicting conversion. Deterioration of academic and total functioning, although observed, did not predict conversion to psychosis. Results indicate early adolescent social dysfunction to be an important early predictor of conversion. As such, it may be a good candidate for inclusion in prediction algorithms and could represent an advantageous target for early intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle